Proč waveletová transformace při zpracování obrazu?

Obsah:

Proč waveletová transformace při zpracování obrazu?
Proč waveletová transformace při zpracování obrazu?

Video: Proč waveletová transformace při zpracování obrazu?

Video: Proč waveletová transformace při zpracování obrazu?
Video: Wavelet transform for Images 2024, Březen
Anonim

Vlnkové transformace budou užitečné pro zpracování obrazu k přesné analýze náhlých změn v obrazu, které lokalizují prostředky v čase a frekvenci. Vlnky existují po omezenou dobu a mají různé velikosti a tvary.

Jaký je účel vlnkové transformace?

Vlnkové transformace. Vlnka je matematická funkce používaná k rozdělení dané funkce nebo signálu se spojitým časem na různé složky měřítka. Obvykle lze ke každé složce stupnice přiřadit frekvenční rozsah. Každá komponenta měřítka pak může být studována s rozlišením, které odpovídá jejímu měřítku.

Co je to waveletově transformovaný obrázek?

Vlnky se často používají k odšumování dvourozměrných signálů, jako jsou obrázky. … Biortogonální vlnky se běžně používají při zpracování obrazu k detekci a filtrování bílého Gaussova šumu kvůli jejich vysokému kontrastu hodnot intenzity sousedních pixelů.

Co je vlnková metoda?

Waletová transformace je matematická technika, která dokáže rozložit signál na několik úrovní s nižším rozlišením tím, že řídí škálování a faktory posunu jedné vlnkové funkce (mateřská vlnka) (Foufoula -Georgiou a Kumar, 1995; Lau a Weng, 1995; Torrence a Compo, 1998; Percival a Walden, 2000).

Jaký je význam vlnkové transformace?

Wavelet transformace nabízí zobecnění STFT. Z hlediska teorie signálu, podobně jako u DFT a STFT, lze vlnkovou transformaci považovat za projekci signálu do sady základních funkcí nazývaných vlnky. Tyto základní funkce nabízejí lokalizaci ve frekvenční doméně.

Doporučuje: